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如果学习过协调过滤算法或者有其他类似的算法基础，想要实现微信小程序协调过滤算法推荐系统并不是困难的事，上个月接了一个同学的基于协调过滤算法小程序毕设系统，在开发完系统后来跟大家聊聊协调过滤算法在开发中的一些思路，当时同学提的毕设系统需求是系统根据每个人的喜好给用户推荐他喜欢或者类似的内容，要求使用协调过滤算法且结合毕设微信小程序实现千人千面的系统特点，题目算是比较新颖。
协调过滤算法有两个分支：基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。
●根据和你有共同喜好的人给你推荐
●根据你喜欢的物品给你推荐相似物品
●根据以上条件综合推荐
算法的核心就是找用户相似度计算
比如你喜欢的商品有A、B、C，那就分别以ABC为行名，列出喜欢这些商品的人都有哪些，其他的人就必定与你没有什么相似度了，从这些人里计算相似度，找到K个人。
关于Item-CF和User-CF两种算法基础，大家可以去查相关的细节，这就是关于基于协调过滤算法实现的微信小程序系统的分享。需要代做毕设系统、开题报告、论文代写的朋友可以加我微信（LGY178888）,请备注来意！！
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共有 0 条评论 - 基于协调过滤算法实现的毕设微信小程序系统（学习必看）